ocr识别仪,3d激光轮廓仪
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OCR识别仪的分为几类?

2021-08-27 09:53:20

OCR识别仪的分为几类?功能上有哪些不同?

根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。通用OCR可以用于更复杂的场景,也具有更大的应用潜力。但由于通用图片的场景不固定,文字布局多样,因此难度更高。根据所识别图片的内容,可将场景分为清晰且具有固定模式的简单场景和更为复杂的自然场景。自然场景文本识别的难度高,原因包括:图片背景丰富,经常面临低亮度、低对比度、光照不均、透视变形和残缺遮挡等问题,而且文本的布局可能存在扭曲、褶皱、换向等问题,其中的文字也可能字体多样、字号字重颜色不一的问题。因此自然场景中的文字识别技术,也经常被单列为场景文字识别技术(Scene Text Recognition, STR)。

其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。

在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。常见的预处理过程包括:几何变换(透视、扭曲、旋转等)、畸变校正、去除模糊、图像增强和光线校正等

ocr识别仪

文字检测即检测文本的所在位置和范围及其布局。通常也包括版面分析和文字行检测等。文字检测主要解决的问题是哪里有文字,文字的范围有多大。

文本识别是在文本检测的基础上,对文本内容进行识别,将图像中的文本信息转化为文本信息。文字识别主要解决的问题是每个文字是什么。识别出的文本通常需要再次核对以保证其正确性。文本校正也被认为属于这一环节。

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