
经济的不断发展,工厂也逐渐走向智能化生产。工业字符的自动识别在工业生产流水线中,是自动化控制必不可少的关键技术。工业字符识别主要是利用机器视觉技术通过使用图像处理算法对采集的图像进行处理,流程如下:
图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。常见的预处理过程包括:几何变换(透视、扭曲、旋转等)、畸变校正、去除模糊、图像增强和光线校正等
文字检测即检测文本的所在位置和范围及其布局。通常也包括版面分析和文字行检测等。文字检测主要解决的问题是哪里有文字,文字的范围有多大。
文本识别是在文本检测的基础上,对文本内容进行识别,将图像中的文本信息转化为文本信息。文字识别主要解决的问题是每个文字是什么。识别出的文本通常需要再次核对以保证其正确性。
其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,这两部分也是OCR技术的重中之重,而在冶金行业,字符识别存在更多挑战:
1、钢板温度过高导致字符字迹不明显。
2、车间环境恶劣,相机需要克服高温灰尘的影响。
3、拍摄目标为体积庞大的钢板,很难做遮光处理。
4、钢板背景复杂导致字符检测有一定挑战。
5、部分车间老旧,存在人工手写板号,手写规则不统一。
6、喷码不清晰导致字符识别有一定挑战。
我公司自主研制的图像处理算法成功攻克了以上问题在冶金行业得到了实际的应用。系统采用先进的工业视觉设备,主流的深度学习图像算法,充分满足客户需求,解决人工查看板号的不必要劳动,为工厂闭环控制提供了最关键的技术支持。
技术参数
1、识别率:手写识别率达到90±1%;喷码识别达到98±1%。
2、效率:24h不间断运行,检测报告实时呈现。
3、后期维护:维护简单,定期擦拭相机镜头。
4、成本:一次投入,长期收益,节省人力物力。
5、闭环控制:设备进行闭环控制,为工艺优化提供可靠数据。
主要功能
1、系统可同时检测喷码字符与手写字符,针对复杂的信息内容格式,可以满足客户需求,减轻操作人员工作量。
2、系统可嵌入到客户L2信息系统中,达到智能化信息管理目的。
3、为提高识别精度,本系统与MES系统通讯,根据识别信息去生产计划中实时验证。
增值服务
我公司有多年工业软件定制经验,可以根据客户的要求:
1、方案定制:针对不同工况,提供不同得视觉选型解决方案。
2、算法定制:针对不同现场环境,训练不同深度学习模型,做到所“学”即所用。
3、售后服务:本公司拥有专业的售后团队,可为用户提供长期问题解决服务。
产品升级:定期升级产品版本,给客户更人性化的使用体验。